Opportunità di Lavoro
 
 
 



A fronte della rapida crescita aziendale SIMBOLOGICA è in costante ricerca di validi professionisti per potenziare il proprio organico.
Consultate l'elenco aggiornato delle figure richieste.

Posizioni aperte ...


"Ricerchiamo personale giovane, deciso e motivato"
 

Privilegiamo coloro che hanno uno spirito giovane, non si sentono mai arrivati, sono disposti ad aggiornarsi costantemente sulle tecnologie più recenti e sono sempre pronti a rimettere in gioco la propria professionalità ed il proprio know-how. Prediligiamo una formazione di matrice informatica, come statistica, economica e matematica, soprattutto se consolidata nel mondo del lavoro.
Richiediamo una forte motivazione: la nostra professione esige costanza, applicazione, formazione continua, capacità di analisi, doti di relazione con clienti e colleghi, interesse per tutto ciò che ruota intorno agli enormi DataBase a disposizione delle più grandi aziende italiane.


"Le competenze professionali"
 

Le esperienze più apprezzate riguardano prevalentemente lo sviluppo di soluzioni di Business Intelligence, Data Warehousing, Web Development, Analisi del Rischio, Marketing, Data Integration, Analytical Intelligence, Data Mining e Analisi Statistica applicata in generale.
Fra le tecnologie preferenziali: SAS System di cui Simbologica è uno dei più significativi SAS Silver Alliance Member europei. Oltre ai moduli SAS tradizionali richiediamo competenze sulla piattaforma SAS 9 Quindi i principali strumenti di BI diffusi sul mercato fra cui le soluzioni ORACLE (Hyperion, Oracle Database ed Oracle Applications) e SAP (BW, Business Objects).

Oltre alle conoscenze su SAS, riteniamo importanti le esperienze sulle più recenti metodologie di sviluppo Web: Java J2EE, Apache frameworks (Struts, Tiles), Agile Programming, Ruby on Rails, Wiki engines.
Ambienti Eclipse, SUN NetBeans e IBM WebSphere. SAS/appdev, MS Frontpage, Macromedia DreamWeaver. Appl. Server Apache per Linux, Tomcat, JBoss. Script languages PHP, Perl, Python, Jasper Report.
Altrettanto gradite le competenze di Statistica Applicata e le conoscenze degli strumenti come Clementine, Matlab, SPSS, S-Plus e naturalmente SAS Enterprise Miner, SAS Forecast server, JMP.